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Enregistrement W2796430686 · doi:10.5465/ambpp.2017.11425symposium

Migration and Global Talent Management: The Dynamics Creating Insiders and Outsiders

2017· article· en· W2796430686 sur OpenAlexaboutno aff
Akram Al Ariss, Shamika Almeida, Wayne F. Cascio, David G. Collings

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsDisciplineTalent managementPolitical sciencePoliticsBusinessKnowledge managementMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global Talent Management (GTM) is a central challenge facing organizations at the interface. Within business and management research, GTM is generally understood to mean an organization's strategy and procedures regarding the attraction, selection, development, and retention of the most high-potential talent in the most significant international roles. International mobility, especially skilled migration, is, however, an aspect of GTM that is seldom given the attention it deserves. GTM governs how people are deployed and managed in the international positions to which they are assigned. It should be acknowledged that the efficient management of employees who are already internationally mobile also falls to GTM, for the sake of both employees and organizations. This topic, along with the recognition of international migrants as a global talent pool with the potential to improve an organization's competitive value, represents a gap in the GTM literature to date, notably studies that focus on country-level comparisons. The changing formation of organizational, institutional, and national dynamics, activities, and identity can influence the socially-constructed boundaries and exchange of the global talent pool. The changing dynamics are especially of concern due to recent contextual issues, such as Brexit and the U.S. political environments, which can impact socially-constructed boundaries and create new psychic, institutional, cultural, and geographic barriers, resulting in how the future global talent pool is managed. The cross-disciplinary group of symposium presenters has a strong track record of publishing on issues relating to GTM and migration across a wide range of areas,including Europe, Canada, Australia, the Middle East and the U.S. The symposium encourages a cross-disciplinary dialogue and enables an investigation of organizational, institutional, and national forces that create challenges for the transfer of human capital across boundaries. The symposium can also create an opportunity to highlight the implications for human capital planning, managing skill shortages, and developing HR practices to facilitate organizational competitiveness. The symposium will also facilitate understanding of synergies in the global human capital exchange mechanisms which will allow career optimization of migrants across diverse organizational and societal interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,015
Communication savante0,0200,012
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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