Growth performance and expression of genes encoding enzymes involved in methionine and cysteine metabolism in piglets fed increasing sulphur amino acid to lysine ratio during enterotoxigenic <i>Escherichia coli</i> challenge
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to examine the effect of standardised ileal digestible (SID) sulphur amino acids/lysine ratio (SAA/Lys) on performance and expression of methionine adenosyltransferase 1 and 2 alpha (MAT1α and MAT2α), and cystathionine gamma-lyase (CTH) in piglets challenged with an enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC). Thirty five [Duroc × (Yorkshire × Landrace)] piglets (6.9 ± 0.5 kg) were randomly assigned to five dietary treatments. The diets were antibiotic free with SID SAA/Lys of 48%, 54%, 60%, 66%, and 72%. Pigs were orally challenged with 6 and 15 mL of ciprofloxacin-resistant ETEC K88+ on days 7 and 10. Blood samples were collected before (BC) and 6, 24, and 48 h after challenge (AC). Body weight gain and feed intake were collected on days 0, 6, and 12 to determine average daily gain (ADG). Gain to feed ratio (G/F) was calculated by dividing ADG by average daily feed intake (ADFI). On day 13, all pigs were euthanized to collect liver and ileal samples to analyse gene expression using real-time polymerase chain reaction. Pigs fed the diet containing SAA/Lys of 66% had the highest ADG, ADFI, and G/F BC. However, ADG, ADFI, and G/F were similar across all ratios AC. Serum tumor necrosis factor alpha concentration at 6 h AC was higher (P < 0.05) than BC and was improved with increasing SAA/Lys. Increasing SAA/Lys quadratically increased (P < 0.01) CTH and MAT1α expression. Ileal expression of CTH and MAT2α were quadratically increased (P < 0.05) with increasing SAA/Lys. In conclusion, SAA/Lys of 60% is suggested to be optimum for piglets to tolerate ETEC pathogenic challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».