Peer Observation: A Professional Learning Tool for English Language Teachers in an EFL Institute
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The key aim of this study is to explore the perceptions of English as foreign language (EFL) teachers about peerobservation as a tool for professional development that is implemented in an English Language Institute of a SaudiArabian university. This paper reviews literature on peer observation to develop a conceptual and theoreticalunderstanding of peer observation systems in different contexts. It utilizes a mix-method approach and applies aquestionnaire and semi-structured interviews as data collection tools. Questionnaire is used to get information aboutEFL teachers’ perceptions whereas semi-structured interviews provide an insight into their practices in the form ofpeer observation and future amendments for PD. The participants share their lived experiences who consider thecurrent practice of peer observation a consistent professional challenge due to several factors, i.e. their lack ofautonomy in deciding about the peers, trust deficit between administration and EFL teachers, rarely heldpre-observation conferences due to the loads of teaching hours, observers’ insufficient training and qualifications inconducting PO, and the element of threat and insecurity. Based on the findings, recommendations are made toimprove the existing peer observation system for the benefit of the EFL teachers, English language learners and theinstitute.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle