Scapular Muscle Activity During Static Yoga Postures
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Controlled, cross-sectional laboratory study. Background Despite the growing popularity of yoga, little is known about the muscle activity of the scapular stabilizers during isometric yoga postures and their potential utility in shoulder rehabilitation. Objectives To examine scapular stabilizer muscle activation during various yoga postures. Methods Twenty women with yoga experience and no shoulder pain or injury participated. Electromyography was used to record the muscle activity of the upper, middle, and lower trapezius, as well as of the serratus anterior, during 15 yoga postures. Results Muscle activity varied between yoga postures (3%-57% maximum voluntary isometric contraction [MVIC]). Overall, the "locust arms forward" posture elicited the highest activity from the upper (22.4% MVIC), middle (41.8% MVIC), and lower (56.8% MVIC) trapezius, while several postures elicited moderate activity (greater than 20% MVIC) from the serratus anterior. Conversely, the "dancer's pose right," "reverse tabletop," and "warrior II" postures demonstrated low activity (less than or equal to 15.7% MVIC) of the scapular stabilizers. Conclusion Strengthening the scapular stabilizer muscles is an important component of shoulder rehabilitation. Yoga postures have been identified that activate the scapular stabilizer muscles at varying levels of activity. J Orthop Sports Phys Ther 2018;48(6):504-509. Epub 6 Apr 2018. doi:10.2519/jospt.2018.7311.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».