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Enregistrement W2796454582 · doi:10.1038/s41598-018-21935-4

Phosphorus speciation in a prairie soil amended with MBM and DDG ash: Sequential chemical extraction and synchrotron-based XANES spectroscopy investigations

2018· article· en· W2796454582 sur OpenAlexafffund
Khaled D. Alotaibi, J.J. Schoenau, Gourango Kar, Derek Peak

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source
Mots-clésXANESGenetic algorithmPhosphorusExtraction (chemistry)SynchrotronSpectroscopyEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental scienceMaterials scienceBiologyPhysicsMetallurgyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sequential chemical extraction and synchrotron-based XANES spectroscopy techniques were used to identify P species in two ashes before and after addition to a prairie soil. The used ashes were: meat and bone meal ash (MBMA) and dried distillers grains ash (DDGA) plus mineral P fertilizer (MP) for comparison. Soil treated with MP contained higher content of resin-Pi and NaHCO 3 -Pi followed by DDGA and MBMA. The MBMA amended soil had the highest (47%) proportion of the soil P contained in recalcitrant HCl extractable fraction, reflecting more Ca-bound P present and being formed in soil after application. Analysis of both ashes with XANES spectroscopy before application to soil revealed that MBMA had strong spectral features consistent with hydroxyapatite (Ca 5 (PO 4 ) 3 (OH)). DDGA exhibited spectral features consistent with a mixture of several Mg and K phosphate salts rather than a single mineral species. The distinctive features in the XANES spectra of both ashes largely disappeared after amendment to the soil, suggesting transformation to different P forms in the soil after application. It is also possible that the added amount of P to the studied soil via DDGS or MBMA was small enough so that P speciation is not different from the background P level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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