Notice bibliographique
Résumé
Resume: Dans ses recherches sur l'influence de L.M. Montgomery dans les lettres canadiennes, Elaine Kalman Naves a decouvert que cette influence s'exercait bien au-dela de la litterature. Par exemple, chez Mary Pratt, celebre artiste et femme peintre de Terre-Neuve. Dans une entrevue telephonique, cette derniere explique le caractere particulier de l'heritage culturel qu'a legue l'auteur Anne aux pignons verts . Summary: In researching an article for Canadian Living magazine about the life of L.M. Montgomery and her influence on later Canadian writers, Elaine Kalman Naves conducted a series of interviews across the country. Dr.Elizabeth Epperly, currently the President of the University of Prince Edward Island, mentioned to her that Montgomery influenced not only writers, but also women in other professions, citing the case of the distinguished and well-known Newfoundland artist Mary Pratt (b. Fredericton 1935). Elaine Naves subsequently interviewed Mary Pratt by telephone on May 13, 1994, and here is part of their discussion about how powerful stories circulate in a culture. Mary Pratt's subject matter is often taken from her kitchen or house, and it reflects her interest in representing women's domestic lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».