Preferences for Web-Based Information Material for Low Back Pain: Qualitative Interview Study on People Consulting a General Practitioner
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information on self-management, including addressing people's fears and concerns, are core aspects of managing patients with low back pain (LBP). Web apps with patient information may be used to extend patient-physician consultations and encourage self-management outside of the consultation room. It is, however, important to identify the end users' needs and preferences in order to maximize acceptance. OBJECTIVE: The aim of this study was to identify preferences for the content, design, and functionality of a Web app with evidence-based information and advice for people with LBP in Denmark. METHODS: This is a phenomenological qualitative study. Adults who had consulted their general practitioner because of LBP within the past 14 days were included. Each participated in a semistructured interview, which was audiotaped and transcribed for text condensation. Interviews were conducted at the participant's home by 2 interviewers. Participants also completed a questionnaire that requested information on age, gender, internet usage, interest in searching new knowledge, LBP-related function, and pain. RESULTS: Fifteen 45-min interviews were conducted. Participants had a median age of 40 years (range 22-68 years) and reported a median disability of 7 points (range 0-18) using the 23-item Roland Morris Disability Questionnaire. Participants reported that Web-based information should be easy to find and read, easily overviewed, and not be overloaded with information. Subjects found existing Web-based information confusing, often difficult to comprehend, and not relevant for them, and they questioned the motives driving most hosting companies or organizations. The Patient Handbook, a Danish government-funded website that provides information to Danes about health, was mentioned as a trustworthy and preferred site when searching for information and advice regarding LBP. CONCLUSIONS: This study identified important issues to consider when developing and supplementing existing general practice treatment with Web-based information and advice for patients with LBP. Development of a Web app should consider patient input, and developers should carefully address the following domains: readability, customization, design, credibility, and usability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».