Clinical, Hormonal, and Metabolic Parameters in Women with Subclinical Hypothyroidism and Polycystic Ovary Syndrome: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most common endocrinopathy in reproductive age women, yet its clinical presentation shares similarities with several other endocrine disorders such as thyroid disease. Hence, the objective of this study was to further evaluate this association by investigating the clinical, hormonal, and metabolic parameters between subclinical hypothyroidism (SCH) and PCOS. METHODS: This is a cross-sectional study conducted in a tertiary care clinic at Cleveland, Ohio, USA. A total of 137 women diagnosed with PCOS by Rotterdam criteria were examined. SCH was defined as thyroid-stimulating hormone >2.5 mIU/L in the absence of symptoms of overt hypothyroidism. The mean age, body mass index (BMI), fasting plasma glucose (FPG), glucose tolerance test, hemoglobin A1c, fasting insulin, a 2 hours insulin level after 75 g glucose load, cholesterol, LDL, HDL, and homeostatic model assessment (HOMA) were compared between women with and without SCH. Logistic regression was used to adjust for age and BMI. RESULTS: Among 137 women with PCOS, 21.9% had SCH. Comparison groups were similar in both age and BMI and there was no difference in the mean values of all endocrine and metabolic parameters tested. However, abnormal FPG levels (OR 3.01; CI: 1.12-8.07. p = 0.03) and abnormal HOMA (OR 3.7; CI: 1.14-12.00. p = 0.03) were more likely in women who had SCH than in women without SCH independent of age and BMI. CONCLUSIONS: Women with PCOS and SCH are more likely to have impaired FPG values and impaired insulin sensitivity even after adjusting for age and BMI. Hence, close monitoring of PCOS patients for SCH may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».