New Perspectives on Justice: Interfacing Justice Scholarship with Social/Cognitive Psychology
Notice bibliographique
Résumé
In the present symposium, we showcase research that is at the interface between justice scholarship and social/cognitive psychology theory, and which advances our understanding of organizational justice by examining justice processes through novel theoretical perspectives. The papers in this symposium ground their predictions in self-regulation theory (Carver & Scheier, 1981), construal level theory (Trope & Liberman, 2010), regulatory focus theory (Higgins, 1997), and theories of need fulfillment (e.g., Baumeister & Leary, 1995). In so doing, the studies focus on the processes involved in the psychological experience of justice and injustice–on how and why employees react as they do. Notably, they do so using a number of robust designs, including daily diary studies, experiments, and studies employing new philosophies for measuring justice. More generally, by focusing on the interface between justice scholarship and mainstream social/cognitive psychology, this symposium will facilitate a conversation regarding the benefits of increasing connections to outside bodies of knowledge and the potential dangers of failing to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,059 |
| Communication savante | 0,018 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».