Resource Allocation for Wireless Networks with Energy Harvesting Constraints Over Fading Channels
Notice bibliographique
Résumé
This research work considers the utilize of energy harvesters, instead of conventional time-invariant energy sources, in wireless communication. For the purpose of exposition, we study the traditional two-hop communication system for delay limited (DL) and delay tolerant (DT) relaying networks over fading channels, in which the source node transmits with power drawn from energy harvesting (EH) sources and the relay transmits with conventional non-EH sources. We address the throughput maximization problem for the proposed system model for DL and DT cases. We find that the optimal power allocation algorithm for the single-hop communication system with EH constraints, namely, recursive geometric water-filling(RGWF), can be utilized as a guideline for the design of the two-hop system. We first introduce RGWF algorithm and we show the advantages of the geometric approach in eliminating the complexity of the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) condition as well as providing a closed-form and exact solutions to the proposed problem. Based on the RGWF algorithm, we propose offline joint power allocation and transmission time scheduling schemes for DL relaying network and DT relaying network. We also propose efficient online resource allocation schemes for both relays’ cases. The performance of the proposed schemes is evaluated via simulation and the results demonstrate that a network with delay tolerant ability provides better performance in term of throughput.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».