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Enregistrement W2796487208 · doi:10.1093/jas/sky073.401

404 Effects of Low Feed Intake on Gastrointestinal Function.

2018· article· en· W2796487208 sur OpenAlexaff
G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGastrointestinal tractFeedlotDry matterNutrientAnimal scienceWeaningBeef cattleResidual feed intakeBiologyAnimal feedFeed conversion ratioMedicineInternal medicineEndocrinologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low feed intake for beef cattle occurs in association with weaning, parturition, heat stress, transportation, newly received feedlot cattle, and for cattle with metabolic disorders, digestive disorders, and infectious disease. Based on recent studies, it is clear that low feed intake not only reduces nutrient supply but also decreases short-chain fatty acid absorption across the ruminal epithelium and when severe, can decrease gastrointestinal barrier function. The reduction in nutrient absorption and increased risk for molecule translocation across the gastrointestinal tract predispose cattle to a short-term energy deficit. In addition to the effects arising from low feed intake, recovery of the gastrointestinal tract after low feed intake is of critical importance. We have demonstrated that exposure to low feed intake followed by a return to ad libitum feed provision induces ruminal acidosis, even without a dietary change and with low feed intake during recovery. Moreover, the severity of low feed intake affects the recovery responses for dry matter intake and short-chain fatty acid absorption in a dose-dependent manner and exposure to severe low feed intake still results in compromised barrier function extending 21 d after the low feed intake challenge. For situations where low feed intake is predictable (e.g. transportation), The diet fed prior to low feed intake and following low feed intake can affect the severity of the response and rate of recovery. However, for most instances, low feed intake is not predictable or the exact timeline for exposure cannot be accurately predicted. Finally, use of supplements that help support gastrointestinal function may further enhance the recovery response. Thus, it is clear that low feed intake can have negative effects on gastrointestinal function, but there are strategies available to help accelerate recovery of the gastrointestinal tract after a period of low feed intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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