Health System Features That Enhance Access to Comprehensive Primary Care for Women Living with HIV in High-Income Settings: A Systematic Mixed Studies Review
Notice bibliographique
Résumé
Women living with HIV in high-income settings continue to experience modifiable barriers to care. We sought to determine the features of care that facilitate access to comprehensive primary care, inclusive of HIV, comorbidity, and sexual and reproductive healthcare. Using a systematic mixed studies review design, we reviewed qualitative, mixed methods, and quantitative studies identified in Ovid MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases (January 2000 to August 2017). Eligibility criteria included women living with HIV; high-income countries; primary care; and healthcare accessibility. We performed a thematic synthesis using NVivo. After screening 3466 records, we retained 44 articles and identified 13 themes. Drawing on a social-ecological framework on engagement in HIV care, we situated the themes across three levels of the healthcare system: care providers, clinical care environments, and social and institutional factors. At the care provider level, features enhancing access to comprehensive primary care included positive patient-provider relationships and availability of peer support, case managers, and/or nurse navigators. Within clinical care environments, facilitators to care were appointment reminder systems, nonidentifying clinic signs, women and family spaces, transportation services, and coordination of care to meet women's HIV, comorbidity, and sexual and reproductive healthcare needs. Finally, social and institutional factors included healthcare insurance, patient and physician education, and dispelling HIV-related stigma. This review highlights several features of care that are particularly relevant to the care-seeking experience of women living with HIV. Improving their health through comprehensive care requires a variety of strategies at the provider, clinic, and greater social and institutional levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».