Power Doppler Ultrasound Evaluation of Peripheral Joint, Entheses, Tendon, and Bursa Abnormalities in Psoriatic Patients: A Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence rates of peripheral joint, enthesis, tendon, and bursa abnormalities by power Doppler (PD) ultrasonic examination in patients with psoriatic arthritis (PsA), psoriatic patients without clinical signs of arthritis (non-PsA psoriasis group), and healthy individuals, to detect subclinical PsA. METHODS: A total of 253 healthy volunteers, 242 non-PsA psoriatic patients, and 86 patients with PsA were assessed by 2-dimensional and power Doppler (PD) ultrasound. Peripheral joint, enthesis, tendon, and bursa abnormalities were observed, characterizing abnormal PD. The affected patients and sites with abnormalities in various ages were compared among groups; PD signal grades for the abnormalities were also compared. RESULTS: In the PsA group, significantly higher percentages of sites showing joint effusion/synovitis, enthesitis, and tenosynovitis in all age groups, and markedly higher rates of sites with bursitis were found in young and middle age groups, compared with the non-PsA and control groups (all p < 0.01). Meanwhile, the non-PsA group showed significantly higher rates of joint effusion/synovitis and enthesitis sites, and elevated PD signal grades of synovitis, enthesitis, and tenosynovitis in comparison with the control group, both in young and middle age groups (all p < 0.01). CONCLUSION: Patients with PsA have high percentages and PD signal grades of peripheral joint, tendon, enthesis, and bursa involvement. Young and middle-aged non-PsA patients have high synovitis and enthesitis percentages, and elevated PD signal grades of synovitis, enthesitis, and tenosynovitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».