Associations of stunting in early childhood with cardiometabolic risk factors in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Early life stunting may have long-term effects on body composition, resulting in obesity-related comorbidities. We tested the hypothesis that individuals stunted in early childhood may be at higher cardiometabolic risk later in adulthood. 1753 men and 1781 women participating in the 1982 Pelotas (Brazil) birth cohort study had measurements of anthropometry, body composition, lipids, glucose, blood pressure, and other cardiometabolic traits at age 30 years. Early stunting was defined as height-for-age Z-score at age 2 years below -2 against the World Health Organization growth standards. Linear regression models were performed controlling for sex, maternal race/ethnicity, family income at birth, and birthweight. Analyses were stratified by sex when p-interaction<0.05. Stunted individuals were shorter (β = -0.71 s.d.; 95% CI: -0.78 to -0.64), had lower BMI (β = -0.14 s.d.; 95%CI: -0.25 to -0.03), fat mass (β = -0.28 s.d.; 95%CI: -0.38 to -0.17), SAFT (β = -0.16 s.d.; 95%CI: -0.26 to -0.06), systolic (β = -0.12 s.d.; 95%CI: -0.21 to -0.02) and diastolic blood pressure (β = -0.11 s.d.; 95%CI: -0.22 to -0.01), and higher VFT/SAFT ratio (β = 0.15 s.d.; 95%CI: 0.06 to 0.24), in comparison with non-stunted individuals. In addition, early stunting was associated with lower fat free mass in both men (β = -0.39 s.d.; 95%CI: -0.47 to -0.31) and women (β = -0.37 s.d.; 95%CI: -0.46 to -0.29) after adjustment for potential confounders. Our results suggest that early stunting has implications on attained height, body composition and blood pressure. The apparent tendency of stunted individuals to accumulate less fat-free mass and subcutaneous fat might predispose them towards increased metabolic risks in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».