Occupational and Ergonomic Factors Associated With Low Back Pain Among Car-patrol Police Officers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Low back pain (LBP) is frequent and burdensome among police officers, but occupational and ergonomic factors associated with LBP and its chronic symptoms have never been studied among these workers using a biopsychosocial model. This study aimed at exploring such factors associated with acute or subacute LBP and chronic low back pain (CLBP) among car-patrol police officers. METHODS: A web-based cross-sectional study was conducted among car-patrol officers working in the province of Quebec (Canada). Factors associated with acute or subacute LBP and CLBP (as opposed to absence of LBP) were studied using a multivariate multinomial regression model. RESULTS: A total of 2208 car-patrol officers composed the study population. Statistically significant occupational/ergonomic determinant for higher prevalence of acute or subacute LBP was more frequent discomfort in the lower back when sitting in the patrol car as a driver (adjusted odds ratio [OR], 3.008; 95% confidence interval [CI], 2.170-4.168). More frequent posttraumatic interventions was associated with lower prevalence of acute or subacute LBP (adjusted OR, 0.609; 95% CI, 0.410-0.907). Occupational and ergonomic factors associated with higher prevalence of CLBP were greater seniority (adjusted OR, 1.061; 95% CI, 1.007-1.118) and more frequent discomfort in the lower back when sitting in the patrol car as a driver (adjusted OR, 7.546; 95% CI, 5.257-10.831). DISCUSSION: Few occupational and ergonomic factors that police organizations could use to better tailor prevention were found to be associated with acute or subacute LBP and CLBP. This cross-sectional study is an efficient first investigation for screening hypotheses that should be confirmed in further cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».