A population-based analysis of germline BRCA1 and BRCA2 testing among ovarian cancer patients in an era of histotype-specific approaches to ovarian cancer prevention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying female carriers of BRCA1 and BRCA2 mutations is imperative for prevention of ovarian cancer and breast cancer. There are five major histologic subtypes of ovarian cancer and high grade serous cancer (the most common) is reported in 75-100% of BRCA1 and BRCA2 mutation carriers. We examined histology-based referral to the Hereditary Cancer Program following an educational prevention campaign recommending BRCA1 and BRCA2 mutation screening for all high-grade serous cancer patients. METHODS: We conducted a population-based retrospective study in the province of British Columbia, Canada that included all patients visiting the Hereditary Cancer Program for genetic counselling for BRCA1 and BRCA2 mutation between 2001 and 2014. We examined the difference in rates of BRCA1 and BRCA2 testing between serous cancer patients and endometrioid and clear cell cancer patients using a differences in differences analysis. We also calculated the mean number of family members tested for every BRCA1 and BRCA2 identified ovarian cancer patient before and after the educational campaign. RESULTS: There were 5712 women tested for a BRCA1 and BRCA2 mutation at the HCP between 2001 and 2014, 887 of which had previously received a diagnosis of ovarian cancer. By 2013, 43% of serous cancer patients were being tested for BRCA1 and BRCA2 mutations compared with 20% of endometrioid and clear cell patients (p < 0.001). The mean number of family members tested for each BRCA1 and BRCA2 positive ovarian cancer patient increased after the educational campaign from 2.54 to 3.27 (p = 0.071), and the number of family members identified as BRCA positive also increased significantly. CONCLUSIONS: Recommendations for histology-based referral significantly increased the likelihood of serous cancer patients being tested for BRCA mutations. There was also an increase in the number of carrier tests performed for each BRCA1 and BRCA2 index ovarian cancer patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».