MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2796525775 · doi:10.3389/fpsyg.2018.00699

Manipulating the Alpha Level Cannot Cure Significance Testing

2018· review· en· W2796525775 sur OpenAlexaff
David Trafimow, Valentin Amrhein, Corson N. Areshenkoff, Carlos Barrera-Causil, Eric J. Beh, Yusuf Bilgiç, Roser Bono, M. T. Bradley, William M. Briggs, Héctor A. Cepeda-Freyre, Sergio E. Chaigneau, Daniel R. Ciocca, Juan Carlos Correa, Denis Cousineau, Michiel R. de Boer, Subhra Sankar Dhar, Igor Dolgov, Juana Gómez‐Benito, Marián Grendár, James W. Grice, Martin E. Guerrero-Gimenez, Andrés Gutiérrez, Tania B. Huedo–Medina, Klaus Jaffé, Armina Janyan, Ali Karimnezhad, Fränzi Korner‐Nievergelt, Koji Kosugi, Martin Lachmair, Rubén Daniel Ledesma, Roberto Limongi, Marco Tullio Liuzza, Rosaria Lombardo, Michael J. Marks, Gunther Meinlschmidt, Ladislas Nalborczyk, Hung T. Nguyen, Raydonal Ospina, J Perezgonzalez, Roland Pfister, Juan José Rahona, David Alberto Rodríguez Medina, Xavier Romão, Susana Ruiz Fernández, Isabel Suárez, Marion Tegethoff, Mauricio Tejo, Rens van de Schoot, Ivan Vankov, Santiago Velasco-Forero, Tonghui Wang, Yuki Yamada, Felipe Carlos Martín Zoppino, Fernando Marmolejo‐Ramos

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of New BrunswickQueen's University
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPsychologyStatistical significanceInferenceStatistical hypothesis testingSignificance testingStatistical inferenceMAGIC (telescope)Sample size determinationMultiple comparisons problemValue (mathematics)StatisticsEconometricsCognitive psychologyComputer scienceArtificial intelligenceMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We argue that making accept/reject decisions on scientific hypotheses, including a recent call for changing the canonical alpha level from p = .05 to .005, is deleterious for the finding of new discoveries and the progress of science. Given that blanket and variable alpha levels both are problematic, it is sensible to dispense with significance testing altogether. There are alternatives that address study design and sample size much more directly than significance testing does; but none of the statistical tools should be taken as the new magic method giving clear-cut mechanical answers. Inference should not be based on single studies at all, but on cumulative evidence from multiple independent studies. When evaluating the strength of the evidence, we should consider, for example, auxiliary assumptions, the strength of the experimental design, and implications for applications. To boil all this down to a binary decision based on a p-value threshold of .05, .01, .005, or anything else, is not acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,097
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0970,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,003
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0070,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,888
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychologyMême sujetMeta-analysis and systematic reviewsTravaux en français237 207