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Enregistrement W2796541735 · doi:10.1007/jhep07(2018)065

Holographic pump probe spectroscopy

2018· article· en· W2796541735 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotorefractive and Nonlinear Optics
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesVlaamse regeringIndustry CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueBelgian Federal Science Policy OfficeFonds Wetenschappelijk OnderzoekGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésHolographyRelaxation (psychology)Quasinormal modeElectric fieldAmplitudeMomentum (technical analysis)Field (mathematics)Optical conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the non-linear response of a 2+1 dimensional holographic model with weak momentum relaxation and finite charge density to an oscillatory electric field pump pulse. Following the time evolution of one point functions after the pumping has ended, we find that deviations from thermality are well captured within the linear response theory. For electric pulses with a negligible zero frequency component the response approaches the instantaneously thermalizing form typical of holographic Vaidya models. We link this to the suppression of the amplitude of the quasinormal mode that governs the approach to equilibrium. In the large frequency limit, we are also able to show analytically that the holographic geometry takes the Vaidya form. A simple toy model captures these features of our holographic setup. Computing the out-of-equilibrium probe optical conductivity after the pump pulse, we similarly find that for high-frequency pulses the optical conductivity reaches its final equilibrium value effectively instantaneously. Pulses with significant DC components show exponential relaxation governed by twice the frequency of the vector quasinormal mode that governs the approach to equilibrium for the background solution. We explain this numerical factor in terms of a simple symmetry argument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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