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Enregistrement W2796545560

Defining the BC Provincial Preventive Maintenance Program: World Health Organization Device Type Classification

2018· article· en· W2796545560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCMBES Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueQuality and Safety in Healthcare
Établissements canadiensIsland HealthInterior HealthProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchedulePreventive maintenanceContext (archaeology)Operations managementMedical equipmentEngineering managementEngineeringBusinessComputer scienceMedicineNursingGeographyReliability engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no slowing down the perennial increase of in-hospital medical devices, which presents an ongoing challenge to BME departments with limited resources available for service demands. A computerized maintenance management system (CMMS) is a prerequisite for the execution and sustainment of a successful preventive maintenance (PM) program. Implementing a provincial database revealed that medical device inspections, PM schedules, and job procedures varied widely between provincial facilities. This paper will focus on the successful implementation of a Provincial PM program in British Columbia and the historical context to arrive at this point. It will also describe the risk and frequency of device types that constitute the PM schedule using the World Health Organizations “Medical Equipment Maintenance Programme” methodology. Over the course of 20 months, the British Columbia Biomedical Engineering (BCBME) CMMS team classified over 1,000 medical device types. Overall, the BCMBE program reduced the total number of device types for both Critical and Normal devices, and increased the number of Not Scheduled devices and improved the efficiency and efficacy of our PM program. It is our hope that others will find value in our approach and its implementation at a provincial level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle