International Migrant Remittances in the Context of Economic and Social Sustainable Development. A Comparative Study of Romania-Bulgaria
Notice bibliographique
Résumé
The economic stability is the main goal of every country’s administration, contributing to the decrease of uncertainty, creating an attractive business environment, attracting foreign direct investment and contributing to economic growth, which increases the standard of living, reduces income inequalities, represents a sustainable development for the country and puts an end to the migration process. Migration flows lower the demographic resources of the states going through this process and consequently they compromise the possibility for future generations to support a sustainable economic growth. Migration is a process with an aggressive and alarming manifestation in Romania and Bulgaria, raising the problem of the future capacity of these countries to ensure long-term economic and social sustainability and requiring an analysis framework from a scientific perspective. The current study proposes a comparative study to identify the important determinants of international migration in the EU28 and analyses the impact of remittances on economic growth/stability and income inequality in Romania and Bulgaria—Central and Eastern Europe countries—for the period between 1990 and 2015. The main contribution of the present study consists in emphasising the common determinants of the two countries regarding the migration process and at the same time providing solutions to improve government policies to contribute to the economic and social sustainability. The authors employed a multiple regression model and the correlation analysis, and tested 8 hypotheses for Romania and Bulgaria. The results indicated that the main determinants of the migration process in Romania and Bulgaria are the inflation rate, the income inequality and household consumption expenditure. Furthermore, the results indicated that there is not a direct relationship between the remittances received/capita and GDP/capita growth rate in Romania and Bulgaria. In addition, there is a direct relationship (negative and with average intensity) between the remittances received/capita and price inflation rate in Romania but not in Bulgaria. In the case of Romania and Bulgaria, the results indicate that there is a direct relationship with a similar intensity between the remittances received/capita and the unemployment rate, the household final consumption and income inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».