Cranial Remodeling Orthosis for Infantile Plagiocephaly Created Through a 3D Scan, Topological Optimization, and 3D Printing Process
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose This article presents a novel design of a cranial remodeling orthosis (CRO) helmet developed through a three-dimensional (3D) scanning and 3D printing process to correct an infantile plagiocephaly. Materials and Methods This research merges a handheld scanner, computer-aided engineering (CAE), and fused deposition modeling (FDM) technologies to propose an alternative to traditional plaster casting. The study finds out all criteria that will merge with requirements, 3D scanning, topological optimization into the CAE, and 3D printing to implement the design for manufacturing (DFM) approach to get a reproducible process that is less invasive for the child. Results The project identifies the current limitations and creates design requirements and acceptance criteria to define a design and manufacturing process using a topological optimization method. Based on a child's skull 3D scan, the application aims to manufacture a CRO helmet due to clinical criteria by 3D printing. The new design aims to reduce the time from assessment to initial fitting and to reduce the temperature within the CRO. The project has manufactured a CRO helmet by fused depositing modeling in 3D printing to characterize its mechanical behavior and analyze the possible improvements. Conclusions Limitations were found in the material used in the 3D printing, and some recommendations are made to improve the method. The DFM approach is useful for improving the final product by considering manufacturing and use constraints as soon as possible in the design stage, such as part orientation, infill density, and topological optimization parameters as well as the practitioner' skills. The main novelty is to have developed a 3D scanning and 3D printing process to correct an infantile plagiocephaly to obtain a CRO helmet responding to use and manufacturing constraints while proposing a suitable organic shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».