Sens et motivation dans les soins infirmiers en oncologie auprès des personnes âgées : de la conférence au groupe d’intérêt
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada, 45 % des nouveaux cas de cancer et 63 % des décès dus au cancer se produisent chez les Canadiens de 70 ans et plus. Ces personnes âgées et leurs familles ont des préoccupations et des besoins particuliers, mais qui demeurent souvent mal reconnus et satisfaits. Or, le nombre de personnes âgées au Canada devrait plus que doubler au cours des 25 prochaines années. Nous devons donc intégrer à notre pratique en oncologie, de même qu’aux politiques, à la recherche et à la formation, une meilleure compréhension du vieillissement, et développer des modèles de soins optimisés et adéquats pour les personnes âgées. Le groupe d’intérêt sur l’oncologie et le vieillissement de l’Association canadienne des infirmières en oncologie (ACIO) est une initiative incitant les infirmières du domaine à se pencher sur ces questions. Nous résumons ici les faits saillants de l’atelier qui a donné le coup d’envoi à ce groupe lors de la conférence annuelle de l’ACIO en 2015 et rappelons les priorités et problèmes liés à la pratique qui ont été relevés pendant les échanges avec les participants. Nous relatons également la façon dont le groupe d’intérêt a évolué depuis sa création et listons les objectifs qui orienteront les prochaines étapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».