Violence and Public Safety as a Democratic Simulacrum in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes actions taken by eight special programs for homicide reduction implemented in the states of Bahia, Ceará, Espírito Santo, Minas Gerais, Pernambuco, Rio de Janeiro and São Paulo, as well as the Brazilian Federal District. It aims to understand the historical permanence of lethal violence as one of the most striking social characteristics of Brazil and defends the argument that the prevention and tackling of homicides – understood in a broad sense that includes all intentional violent deaths – are operated, both politically and institutionally, from a symbolic simulacrum that causes incremental initiatives to fail to reach the architecture of criminal justice and public security institutions. As structural reforms in the criminal justice and public security system face several obstacles to being approved by the Legislative Branch, this simulacrum makes the police force and other institutions belonging to the system to continue operating from a center of criminal policies that do not depend on the construction of a democratic project of public security, protection of life or civil and human rights. The study reiterates that the debate on transparency and data quality can allow actions to strengthen institutional capacity for monitoring and evaluation and/or strategic litigation, which in turn may weaken of the path dependence and worldviews that operate the identified simulacrum. In other words, the debate on transparency and data quality is one of the strongest battlefronts for the reduction of violence and for the democratization of public safety in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».