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Enregistrement W2796581040 · doi:10.1172/jci98814

JAK1/2 inhibition with baricitinib in the treatment of autoinflammatory interferonopathies

2018· article· en· W2796581040 sur OpenAlexaff
Gina A. Montealegre Sanchez, Adam Reinhardt, Suzanne Ramsey, Helmut Wittkowski, Philip J. Hashkes, Yackov Berkun, Susanne Schalm, Sara Murías, Jason Dare, Diane E. Brown, Deborah L. Stone, Ling Gao, Thomas Klausmeier, Dirk Foell, Adriana A. de Jesus, Dawn Chapelle, Hanna Kim, Samantha Dill, Robert A. Colbert, Laura Failla, Bahar Kost, Michelle O’Brien, James C. Reynolds, Les Folio, Katherine R. Calvo, Scott M. Paul, Nargues Weir, Alessandra Brofferio, Ariane Soldatos, Angélique Biancotto, Edward W. Cowen, John J. DiGiovanna, Massimo Gadina, Andrew Lipton, Colleen Hadigan, Steven M. Holland, Joseph R. Fontana, Ahmad S. Alawad, Rebecca J. Brown, Kristina I. Rother, Theo Heller, Kristina M. Brooks, Parag Kumar, Stephen R. Brooks, Meryl Waldman, Harsharan K. Singh, Volker Nickeleit, Maria Silk, Apurva Prakash, Jonathan Janes, Seza Özen, Paul Wakim, Paul Brogan, William L. Macias, Raphaela Goldbach‐Mansky

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesRosetrees TrustNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Monogenic IFN-mediated autoinflammatory diseases present in infancy with systemic inflammation, an IFN response gene signature, inflammatory organ damage, and high mortality. We used the JAK inhibitor baricitinib, with IFN-blocking activity in vitro, to ameliorate disease. METHODS: Between October 2011 and February 2017, 10 patients with CANDLE (chronic atypical neutrophilic dermatosis with lipodystrophy and elevated temperatures), 4 patients with SAVI (stimulator of IFN genes-associated [STING-associated] vasculopathy with onset in infancy), and 4 patients with other interferonopathies were enrolled in an expanded access program. The patients underwent dose escalation, and the benefit was assessed by reductions in daily disease symptoms and corticosteroid requirement. Quality of life, organ inflammation, changes in IFN-induced biomarkers, and safety were longitudinally assessed. RESULTS: Eighteen patients were treated for a mean duration of 3.0 years (1.5-4.9 years). The median daily symptom score decreased from 1.3 (interquartile range [IQR], 0.93-1.78) to 0.25 (IQR, 0.1-0.63) (P < 0.0001). In 14 patients receiving corticosteroids at baseline, daily prednisone doses decreased from 0.44 mg/kg/day (IQR, 0.31-1.09) to 0.11 mg/kg/day (IQR, 0.02-0.24) (P < 0.01), and 5 of 10 patients with CANDLE achieved lasting clinical remission. The patients' quality of life and height and bone mineral density Z-scores significantly improved, and their IFN biomarkers decreased. Three patients, two of whom had genetically undefined conditions, discontinued treatment because of lack of efficacy, and one CANDLE patient discontinued treatment because of BK viremia and azotemia. The most common adverse events were upper respiratory infections, gastroenteritis, and BK viruria and viremia. CONCLUSION: Upon baricitinib treatment, clinical manifestations and inflammatory and IFN biomarkers improved in patients with the monogenic interferonopathies CANDLE, SAVI, and other interferonopathies. Monitoring safety and efficacy is important in benefit-risk assessment. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01724580 and NCT02974595. FUNDING: This research was supported by the Intramural Research Program of the NIH, NIAID, and NIAMS. Baricitinib was provided by Eli Lilly and Company, which is the sponsor of the expanded access program for this drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations521
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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