Specific Management Areas as a Function of Dendrometric Properties of Eucalyptus and Physical-Chemical Attributes in an Oxisol
Notice bibliographique
Résumé
Eucalyptus cultivation has expanded considerably in Brazil, especially in regions where soils have low fertility, as in the Brazilian Cerrado (Brazilian Savannah). In order to achieve high yield, it is necessary to know the appropriate time and place to perform the soil management, and to assist in this decision-making process, mathematical and computational models has been used and are a promising alternative. The objective of this study was to model the influence of plant and soil physical-chemical attributes on Eucalyptus camaldulensis cultivation in an Oxisol (Latossolo Vermelho distrófico), with clayey texture with the purpose of demonstrating specific management areas closely associated with eucalyptus development. An experimental grid of approximately 2 hectares (ha) containing 40 sampling points were installed and later soil and plant attributes were collected for the determination of physical and chemical attributes in the 0-0.20 m and 0.20-0.40 m layers in Selvíria, MS, Brazil. The results were analyzed using classical and geostatistical statistics. The spatial dependence varied according to the physical attribute evaluated and the depth of sampling. In addition to the vertical variability, there was also horizontal variability between depths, since for the same attribute the range was different between the sampled layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».