Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors Reduce Prandial Insulin Doses in Type 2 Diabetic Patients Treated With the Intensive Insulin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) are anti-diabetic drugs which improve blood glucose control by blocking reabsorption of glucose from the proximal tubule of kidney. Anti-atherosclerotic properties and cardiovascular protective effects of SGLT2i have been demonstrated by recent studies; however, the efficacy and safety of addition of SGLT2i to the intensive insulin therapy remain largely unknown. METHODS: We retrospectively picked up patients hospitalized for treatment of type 2 diabetes, who had been treated by the intensive insulin therapy and whose treatment using by SGLT2i started during their hospitalization. Such patients were picked up between June 2014 and May 2017 based on medical charts. RESULTS: We found 12 eligible patients. Observation period was 10.2 ± 4.7 days, and SGLT2i was started at 12.2 ± 12.9 days after the admission. During observation period, nobody developed hypoglycemia. In spite of showing decrease of blood glucose (non-significant) before each meal, the addition of SGLT2i significantly reduced daily prandial insulin doses by approximately 4.6 units/day (-66%). The SGLT2i addition also decreased body weight by approximately 1.3 kg. CONCLUSION: Present study demonstrated that the addition of SGLT2i to intensive insulin therapy reduced prandial insulin doses and body weight, without the development of hypoglycemia. This result may be due to SGLT2i-mediated improvement of postprandial hyperglycemia by increasing urinary glucose excretion not via insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».