A model of periodization of radio and internet advertising history
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to describe the development of forms of advertising on radio and internet when they were new media and propose a model of periodization through which the two histories can be understood and appreciated. Design/methodology/approach Two narrative histories were constructed based on data collected from numerous public and private, historical and contemporary and primary and secondary materials. The methodology of New Historicism informed the research. Findings When the two histories are viewed through the model, many similarities in terms of milestones and markers become apparent. Research limitations/implications Perhaps when the next new electronic mass medium is invented, a future researcher may look back on this model and consider whether it applies. Practical implications For practitioners who consider history a relevant source of knowledge and inspiration, this research offers a way of organizing and understanding the history of internet advertising. Social implications Today’s consumers, especially Millennials, continue to seek to avoid advertising on the internet. The use of ad blockers poses a significant threat to the business models of online content providers. This research demonstrates that resistance to advertising is nothing new and that it may be, in the end, futile. Originality/value The model is an original creation, based on an original view of history, and offered as a lens through which to understand this history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».