Three-dimensional maps of interstellar dust in the Local Arm: using <i>Gaia</i>, 2MASS, and APOGEE-DR14
Notice bibliographique
Résumé
Context. Gaia data and stellar surveys open the way to the construction of detailed 3D maps of the Galactic interstellar (IS) dust based on the synthesis of star distances and extinctions. Dust maps are tools of broad use, also for Gaia-related Milky Way studies. Aims. Reliable extinction measurements require very accurate photometric calibrations. We show the first step of an iterative process linking 3D dust maps and photometric calibrations, and improving them simultaneously. Methods. Our previous 3D map of nearby IS dust was used to select low-reddening SDSS/APOGEE-DR14 red giants, and this database served for an empirical effective temperature- and metallicity-dependent photometric calibration in the Gaia G and 2MASS Ks bands. This calibration has been combined with Gaia G-band empirical extinction coefficients recently published, G, J, and Ks photometry and APOGEE atmospheric parameters to derive the extinction of a large fraction of the survey targets. Distances were estimated independently using isochrones and the magnitude-independent extinction KJ−Ks. This new dataset has been merged with the one used for the earlier version of dust map. A new Bayesian inversion of distance-extinction pairs has been performed to produce an updated 3D map. Results. We present several properties of the new map. A comparison with 2D dust emission reveals that all large dust shells seen in emission at middle and high latitudes are closer than 300 pc. The updated distribution constrains the well-debated, X-ray bright North Polar Spur to originate beyond 800 pc. We use the Orion region to illustrate additional details and distant clouds. On the large scale the map reveals a complex structure of the Local Arm. Chains of clouds of 2–3 kpc in length appear in planes tilted by ≃15° with respect to the Galactic plane. A series of cavities oriented along a l ≃ 60–240° axis crosses the Arm. Conclusions. The results illustrate the ongoing synergy between 3D mapping of IS dust and stellar calibrations in the context of Gaia. Dust maps provide prior foregrounds for future calibrations appropriate to different target characteristics or ranges of extinction, allowing us in turn to increase extinction data and produce more detailed and extended maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».