A molecular marker for the specific detection of new pathotype 5‐like strains of <i>Plasmodiophora brassicae</i> in canola
Notice bibliographique
Résumé
Clubroot of crucifers, caused by Plasmodiophora brassicae , is managed in canola ( Brassica napus ) by the deployment of resistant cultivars. Recently, however, new strains of P. brassicae have been detected in Alberta, Canada, that can overcome this resistance. Some of these strains are classified as pathotype 5 on the differential system of Williams, but are distinguished by their ability to overcome host resistance. In order to expedite the identification of these new pathotype 5‐like strains, three primer sets were developed based on the 18S‐ ITS region of the pathogen. With primers P5XF3 and P5XR3, a 127 bp product was amplified from all new pathotype 5‐like strains following optimized PCR analysis. A TaqMan probe‐based quantitative assay was also developed. These protocols could be used to detect as little as 0.5 pg P. brassicae DNA , and as few as 10 4 mL −1 pathogen resting spores; infection of host tissues could be detected as soon as 4 days after inoculation. The PCR and qPCR assays described in this study represent useful tools for the rapid and reliable diagnosis and quantification of new pathotype 5‐like strains of P. brassicae .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».