Cross-cultural adaptation and psychometric evaluation of the Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report (JAMAR) in 54 languages across 52 countries: review of the general methodology
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this project was to cross-culturally adapt and validate the Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report (JAMAR) questionnaire in 54 languages across 52 different countries that are members of the Paediatric Rheumatology International Trials Organisation (PRINTO). This effort was part of a wider project named Epidemiology and Outcome of Children with Arthritis (EPOCA) to obtain information on the frequency of juvenile idiopathic arthritis (JIA) categories in different geographic areas, the therapeutic approaches adopted, and the disease status of children with JIA currently followed worldwide. A total of 13,843 subjects were enrolled from the 49 countries that took part both in the cross-cultural adaptation phase and in the related validation and data collection: Algeria, Argentina, Belgium, Brazil, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Croatia, Czech Republic, Denmark, Ecuador, Egypt, Estonia, Finland, France, Georgia, Germany, Greece, Hungary, India, Islamic Republic of Iran, Israel, Italy, Latvia, Libya, Lithuania, Mexico, Netherlands, Norway, Oman, Paraguay, Poland, Portugal, Romania, Russian Federation, Saudi Arabia, Serbia, Slovakia, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Thailand, Turkey, Ukraine, United Kingdom and United States of America. 9021 patients had JIA (10.7% systemic arthritis, 41.9% oligoarthritis, 23.5% RF negative polyarthritis, 4.2% RF positive polyarthritis, 3.4% psoriatic arthritis, 10.6% enthesitis-related arthritis and 5.7% undifferentiated arthritis) while 4822 were healthy children. This introductory paper describes the overall methodology; results pertaining to each country are fully described in the accompanying manuscripts. In conclusion, the JAMAR translations were found to have satisfactory psychometric properties and it is thus a reliable and valid tool for the multidimensional assessment of children with JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».