Effects of ethanol combined with ascorbic acid and packaging on the inhibition of browning and microbial growth in fresh‐cut Chinese yam
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the effects of aqueous solutions of ethanol (25%, v/v) and ascorbic acid (AA, 1%, m/v) alone and in combination, along with modified atmosphere packaging (MAP) or vacuum packaging (VP), on the physicochemical properties and microbial quality of fresh-cut Chinese yam slices during 4°C storage. The data showed that ethanol (25%, v/v) combined with AA (1%, m/v) and MAP treatment resulted in the lowest changes for headspace gas composition, color, electrical conductivity, overall visual quality, aerobic plate count population, and mold and yeast population in fresh-cut Chinese yam over 21 days of 4°C cold storage, which was more effective at both inhibiting microbial growth and delaying browning than ethanol or AA alone or a commonly used sanitizer, sodium hypochlorite. The experiment on packaging demonstrated that samples treated with VP and 25% ethanol with 1% (m/v) AA dip can only preserve the sensory qualities of fresh-cut Chinese yam slices up to 7 days at 4°C, but 25% (v/v) ethanol in conjunction with 1% (m/v) AA packed with MAP had antibrowning potential and maintained the quality of fresh-cut Chinese yam slices up to 14 days when stored at 4°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».