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Enregistrement W2796655732 · doi:10.1139/cjps-2017-0333

Potential SNPs related to microspore culture in <i>Raphanus sativus</i> based on a single-marker analysis

2018· article· en· W2796655732 sur OpenAlexvenueno aff
Yong Suk Chung, Yun Gyeong Lee, Renato Rodrigues Silva, Suhyoung Park, Min Young Park, Yong Pyo Lim, Sang Chul Choi, Changsoo Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaphanusMicrosporeBiologyOutcrossingMolecular markerGenetic markerSingle-nucleotide polymorphismDoubled haploidyGenotypeBotanyGeneticsBiotechnologyGeneQuantitative trait locus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radish (Raphanus sativus) is an economically important crop grown for its edible roots and leaves. It is a self-incompatible, outcrossing species, making the production of homozygous lines and the development of breeding populations difficult. However, this can be overcome with haploids production techniques using isolated microspores, providing the rapid production of homozygous lines for breeding. Thus, it would be useful to identify radishes with a high regeneration rate from microspore culture. In the current study, 96 radish cultivars or germplasms were evaluated for high regeneration rates. Also, a single-marker analysis (SMA) was applied to detect single nucleotide polymorphisms (SNPs) potentially associated with this trait using genotype-by-sequencing (GBS) technology. The regeneration rate from microspore culture of 96 lines showed a wide range, from 0% to 269.5%. From the SMA, 52 markers were detected at a p value of 0.001 and a total of 11 physically nearby genes with high levels of similarity in various species were identified as candidates for high regeneration rates. This result could be used for clarifying the genetic basis underlying these traits and developing molecular markers associated with regeneration rates and would be beneficial for generating homozygous inbred lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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