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Enregistrement W2796659102 · doi:10.3389/fneur.2018.00225

Therapy-Induced Neuroplasticity in Chronic Aphasia After Phonological Component Analysis: A Matter of Intensity

2018· article· en· W2796659102 sur OpenAlexafffund
Karine Marcotte, Laura Laird, Tali Bitan, Jed A. Meltzer, Simon J. Graham, Carol Léonard, Elizabeth Rochon

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of OttawaBaycrest HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science CentreHeart and Stroke FoundationToronto Rehabilitation InstituteHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAphasiaNeuroplasticityPsychologyNeuroscienceComponent (thermodynamics)MedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the growing evidence regarding the importance of intensity and dose in aphasia therapy, few well-controlled studies contrasting the effects of intensive and non-intensive treatment have been conducted to date. Phonological components analysis (PCA) treatment for anomia has been associated with improvements in some patients with chronic aphasia; however, the effect of treatment intensity has not yet been studied with PCA. Thus, the aim of the present study was to identify the effect of intensity on neural processing associated with word retrieval abilities after PCA treatment. We used functional magnetic resonance imaging to examine therapy-induced changes in activation during an overt naming task in two patients who suffered from a stroke in the left middle cerebral artery territory. P1 received intensive PCA treatment whereas P2 received the standard, non-intensive, PCA treatment. Behavioral results indicate that both standard and intensive conditions yielded improved naming performance with treated nouns, but the changes were only significant for the patient who received the intensive treatment. The improvements were found to be long lasting as both patients maintained improved naming at 2-months follow-ups. The associated neuroimaging data indicate that the two treatment conditions were associated with different neural activation changes. The patient who received the standard PCA showed significant increase in activation with treatment in the right anterior cingulate, as well as extensive areas in bilateral posterior and lateral cortices. By contrast, the patient who received intensive PCA showed more decreases in activation following the treatment. Unexpectedly, this patient showed subcortical increase in activation, specifically in the right caudate nucleus. We speculate that the recruitment of the caudate nucleus and the anterior cingulate in these patients reflects the need to suppress errors to improve naming. Thus, both short-term intensive and standard, non-intensive, PCA treatment can improve word retrieval in chronic aphasia, but neuroimaging data suggest that improved naming is associated with different neural activation patterns in the two treatment conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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