A rapid and sensitive IC-ICP-MS method for determining selenium speciation in natural waters
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is an element monitored by water quality agencies worldwide. The challenge of assessing its presence in aquatic systems is its low concentrations (parts per trillion) and the need for determining its chemical speciation. A method was developed using an ion chromatograph (IC) paired with a quadrupole inductively coupled plasma mass spectrometer (ICP-MS) equipped with a hydrogen reaction cell to provide analysts with a rapid and sensitive method to measure Se speciation with suitable accuracy and precision. The Se species selenite (SeIV) and selenate (SeVI) were separated within a 5 min span using dilute nitric acid as a mobile phase in a step-wise gradient (50–400 mmol L−1) and quantified using 80Se isotope that yielded low limits of detection (<10 ng L−1). Spectral interference from plasma generated diatomic argon ions (40Ar2+; m/z = 80) on 80Se was eliminated by hydrogen gas (H2) in the reaction cell. Polyatomic 79Br1H+ (m/z = 80) did not interfere with 80Se for quantification of common aquatic Se species (SeVI and SeIV) due to different column retention times. Two organic species (methylselenocysteine and selenomethionine) commonly found in aquatic and terrestrial plant tissues were also tested to rule out possible chromatographic interference and explore the potential application to biological samples. Urban rainwater and Canadian river water samples were analyzed for Se species to demonstrate the applicability of the method. Owing to its ability to rapidly determine Se species in water samples at environmentally relevant concentrations, the method may be useful for monitoring agencies to routinely measure Se species in freshwater aquatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».