Social Interaction Needs and Entertainment Approaches to Pregnancy Well-Being in mHealth Technology Design for Low-Income Transmigrant Women: Qualitative Codesign Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-income Caribbean transmigrant women face unique health challenges during pregnancy that set forth multidimensional implications for the design of mobile health (mHealth). Acknowledgment of the unique health needs of low-income Caribbean immigrant women in the United States and what that entails regarding technology design remains rarely examined in the literature of mHealth technologies. OBJECTIVE: The goal of this study was to reveal the needs and gaps in mHealth interventions for pregnant immigrant women not yet realized in this field. These understandings reveal design opportunities for mHealth. METHODS: The use of the qualitative participatory action research approach of codesign workshops in this study resulted in design solutions by the participants after reflecting on their earlier focus group discussions. The highlights are not the resulting designs per se but rather the inferences derived from the researcher reflecting on these designs. RESULTS: The designs exposed two themes relevant to this paper. First, the participants desired the inclusion and rebuilding of social and organizational relationships in mHealth. The resulting designs formulate an understanding of the women's health-related social support needs and how technology can facilitate them. Second, the participants wanted entertainment with an element of social participation incorporated in mHealth pregnancy management interventions. This brings attention to the role entertainment can add to the impact mHealth can deliver for pregnancy well-being. CONCLUSIONS: The study concluded with an examination of social and entertainment design implications that reveal pregnant immigrant women's virtual health-related sharing habits, choice of sharing interaction scenarios during pregnancy (eg, local, long distance, one-way, two-way, and many-many), and choice of sharing media (eg, text, voice, and video). Additionally, the study revealed exclusions to social sharing capabilities in health technologies for these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».