Calculation of Printed Circuit Board Power-Loop Stray Inductance in GaN or High <italic>di/dt</italic> Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with the determination of parasitic inductance values in very fast switching power devices. To keep improving today's power converters, new technologies are studied, which exhibit very low switching times. The wide-bandgap semiconductors are among the key aspects of these improvements. Thanks to their internal properties, they allow very fast <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">di/dt</i> and <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">dv/dt</i> with very small footprint. Stray loop inductance needs to be kept low, as it creates high peak voltage upon switching of a transistor with fast <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">di/dt</i> . In particular, the stray inductance value with respect to the loop size and geometry needs to be calculated accurately at the design stage of the power converters. This paper analyzes three loop geometries and studies one with minimized stray inductance and optimal current distribution. An analytical method is proposed, which uses the Biot-Savart law for an accurate analytical estimation of the magnetic field intensity in the selected geometry, leading to inductance calculation. A comparison between the classical two-plate inductance estimation formula and the proposed stray inductance estimation is presented, proving more accurate value with the method proposed in this paper. Finally, an experiment has validated the new inductance estimation formula.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle