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Enregistrement W2796714616 · doi:10.1139/cjc-2017-0217

Plastic fingerprint replica: solvent-assisted 3D molding and motion-promoted nano-spherulite formation

2018· article· en· W2796714616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForensic Fingerprint Detection Methods
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésPolycarbonateFingerprint (computing)Molding (decorative)OpacityPolymerChemistrySolventComposite materialNanotechnologyPolymer chemistryPolymer scienceMaterials scienceOpticsOrganic chemistryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fingerprinting is an essential form of identification for both biometric security and forensics today. Herein, we describe the procedure and principle of creating highly resolved, chemically robust, 3D fingerprint physical replicas, which is based on the solvent-assisted molding of transparent plastics and motion-promoted growth of semi-crystalline polymeric nanostructures. Prior to fingerprinting atop, polycarbonate, a commercial polymer with excellent durability and optical transparency, is first swelled and softened with a mild solvent (acetone). The molding motion conforms polymer chains between fingerprint ridges, which facilitates the formation of semi-crystalline spherulites and results in greater opacity between ridges than underneath ridges. Besides being more enduring than digital scanning and ink printed counterparts, the plastic fingerprint replicas can provide additional morphological information (depth of the ridge) and high-level details (distribution of sweat pores).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle