Potential Geographic Distribution of Palmer Amaranth under Current and Future Climates
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas CLIMEX model projections match known Palmer amaranth distribution. Sub‐Sahara Africa and Australia are at risk for Palmer amaranth establishment. Future climate scenarios indicate the potential for poleward range expansion. Herbicide‐resistant weeds are increasingly becoming a major challenge for agricultural production worldwide. Palmer amaranth [ Amaranthus palmeri (S.) Wats.] is an invasive annual forb that has recently emerged as one of the most widespread and severe agronomic weeds in the United States, due in part to its facility for evolving herbicide resistance. It has invaded several parts of the world, including key agricultural production regions in South America. Climate change will likely exacerbate the challenges of managing this species. To assess this, we developed a process‐oriented bioclimatic niche model of Palmer amaranth to examine its potential global distribution under current conditions and future climate scenarios. The model agreed well with all credible current distribution data. Projected future increases in temperatures will expand potential Palmer amaranth range northward into portions of Canada and Europe. Model projections under current and future climates highlight several agricultural production regions of increasing and emerging risk from this weed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».