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Enregistrement W2796734185 · doi:10.1186/s13014-018-1001-6

Stereotactic ablative radiotherapy for ultra-central lung tumors: prioritize target coverage or organs at risk?

2018· article· en· W2796734185 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésMedicineToxicityAblative caseSABR volatility modelRadiation therapyRegimenDose fractionationLungRadiosurgeryRadiation treatment planningNuclear medicinePulmonary toxicityRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lung stereotactic ablative radiotherapy (SABR) is associated with low morbidity, however there is an increased risk of treatment-related toxicity in tumors directly abutting or invading the proximal bronchial tree, termed 'ultra-central' tumors. As there is no consensus regarding the optimal radiotherapy treatment regimen for these tumors, we performed a modeling study to evaluate the trade-offs between predicted toxicity and local control for commonly used high-precision dose-fractionation regimens. METHODS: Ten patients with ultra-central lung tumors were identified from our institutional database. New plans were generated for 3 different hypofractionated schemes: 50 Gy in 5 fractions, 60 Gy in 8 fractions and 60 Gy in 15 fractions. For each regimen, one plan was created that prioritized planning target volume (PTV) coverage, potentially at the expense of organ at risk (OAR) tolerance, and a second that compromised PTV coverage to respect OAR dose constraints. Published radiobiological models were employed to evaluate competing treatment plans based on estimates for local control and the likelihood for toxicity to OAR. RESULTS: The risk of esophageal or pulmonary toxicity was low (< 5%) in all scenarios. When PTV coverage was prioritized, tumor control probabilities were 92.9% for 50 Gy in 5 fractions, 92.4% for 60 Gy in 8 fractions, and 52.0% for 60 Gy in 15 fractions; however the estimated risk of grade ≥ 4 toxicity to the proximal bronchial tree was 68%, 44% and 2% respectively. When dose to OAR was prioritized, the risk of major pulmonary toxicity was reduced to < 1% in all schemes, but this compromise reduced tumor control probability to 60.3% for 50 Gy in 5 fractions, 65.7% for 60 Gy in 8 fractions and 47.8% for 60 Gy in 15 fractions. CONCLUSIONS: The tradeoff between local control and central airway toxicity are considerable in the use of 3 commonly used hypofractionated radiotherapy regimens for ultra-central lung cancer. The results of this planning study predict that the best balance may be achieved with 60 Gy in 8 fractions compromising PTV coverage as required to maintain acceptable doses to OAR. A prospective phase I trial (SUNSET) is planned to further evaluate this challenging clinical scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle