Stereotactic ablative radiotherapy for ultra-central lung tumors: prioritize target coverage or organs at risk?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung stereotactic ablative radiotherapy (SABR) is associated with low morbidity, however there is an increased risk of treatment-related toxicity in tumors directly abutting or invading the proximal bronchial tree, termed 'ultra-central' tumors. As there is no consensus regarding the optimal radiotherapy treatment regimen for these tumors, we performed a modeling study to evaluate the trade-offs between predicted toxicity and local control for commonly used high-precision dose-fractionation regimens. METHODS: Ten patients with ultra-central lung tumors were identified from our institutional database. New plans were generated for 3 different hypofractionated schemes: 50 Gy in 5 fractions, 60 Gy in 8 fractions and 60 Gy in 15 fractions. For each regimen, one plan was created that prioritized planning target volume (PTV) coverage, potentially at the expense of organ at risk (OAR) tolerance, and a second that compromised PTV coverage to respect OAR dose constraints. Published radiobiological models were employed to evaluate competing treatment plans based on estimates for local control and the likelihood for toxicity to OAR. RESULTS: The risk of esophageal or pulmonary toxicity was low (< 5%) in all scenarios. When PTV coverage was prioritized, tumor control probabilities were 92.9% for 50 Gy in 5 fractions, 92.4% for 60 Gy in 8 fractions, and 52.0% for 60 Gy in 15 fractions; however the estimated risk of grade ≥ 4 toxicity to the proximal bronchial tree was 68%, 44% and 2% respectively. When dose to OAR was prioritized, the risk of major pulmonary toxicity was reduced to < 1% in all schemes, but this compromise reduced tumor control probability to 60.3% for 50 Gy in 5 fractions, 65.7% for 60 Gy in 8 fractions and 47.8% for 60 Gy in 15 fractions. CONCLUSIONS: The tradeoff between local control and central airway toxicity are considerable in the use of 3 commonly used hypofractionated radiotherapy regimens for ultra-central lung cancer. The results of this planning study predict that the best balance may be achieved with 60 Gy in 8 fractions compromising PTV coverage as required to maintain acceptable doses to OAR. A prospective phase I trial (SUNSET) is planned to further evaluate this challenging clinical scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».