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Enregistrement W2796740676 · doi:10.5539/jas.v10n5p150

Phytometal Availability, Evaluation of Antioxidant Activity and Total Phenolic Compounds of Genipa americana L. (Rubiaceae) Fruits

2018· article· en· W2796740676 sur OpenAlexvenueno aff
Oneil Valerio Ávila, Ismael Montero-Fernández, Habdel Nasser Rocha da Costa, Ricardo Carvalho dos Santos, Pedro Rômulo Estevam Ribeiro, Valdinar Ferreira Melo, Ana Cristina Gonçalves Reis de Melo, Ednalva Dantas Rodrigues da Silva Duarte, Antonio Alves de Melho Filho

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésChemistryDPPHRubiaceaePulp (tooth)Food sciencePotassiumAntioxidantAtomic absorption spectroscopyNuclear chemistryBotanyMineralogyOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work studied the fruits of genipap (Genipa americana L.) occurring in the city of Boa Vista, Roraima, State, Brazil. The content of the following minerals being evaluated: B, Ca, Cu, Fe, Mg, Mn, Na, P, Zn and their antioxidant activity on pulp, peel, seeds and oil extracted from the seeds. The levels of the minerals present in the different parts of the fruit were analyzed by flame atomic absorption spectroscopy (FAAS), flame atomic emission spectrometry (FAES) and UV-visible spectroscopy (UV/VIS). The mineral with the highest content was the potassium found in the peel (1,248.48±4.59 mg 100 g-1). The studies showed that the phenolic compounds are closely related to the antioxidant activity, in this study the peel presented the highest phenolic compounds content 712.21±11.04 mg GAE 100 g-1 and the pulp showed the highest capacity of Capture of the DPPH free radical of 661.34±17.12 EC50 mg mL-1, thus the genipap is a fruit with a potential food of the Roraima region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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