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Enregistrement W2796742826 · doi:10.2147/opth.s150587

Tear osmolarity changes after use of hydroxypropyl-guar-based lubricating eye drops

2018· article· en· W2796742826 sur OpenAlexaff
Alison Ng, Adam Keech, Lyndon Jones

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensJohnson & Johnson (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesAllergan
Mots-clésGuarOphthalmologyMedicineOsmotic concentrationOptometryFood scienceInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To evaluate tear osmolarity after using a hydroxypropyl-guar (HP-guar)-based lubricating eye drop four times daily (QID) for 3 weeks. Methods: Thirty-one participants with dry eye disease (Ocular Surface Disease Index [OSDI] score ≥20 and tear osmolarity ≥300 mOsm/L in at least one eye) were enrolled in this prospective, dispensing, non-randomized study involving a baseline visit and 3-week follow-up. Tear osmolarity, non-invasive tear break up time (NITBUT), conjunctival hyperemia, corneal and conjunctival staining were determined at baseline. Participants were instructed to instill one drop of a HP-guar-based drop QID in each eye for 3 weeks. At the follow-up visit, the symptoms and ocular surface parameters were reassessed. At this visit, one HP-guar drop was instilled into each eye and osmolarity was measured after 15 minutes, to examine short-term changes in osmolarity. Results: Twenty-eight participants completed the study (5M, 23F; median age 54 yrs, range 25–83 yrs). At baseline, mean OSDI score was 44.9±15.2 and mean osmolarities were 314.63±11.9/306.6±10.1 mOsm/L (worst eye [WE]/better eye [BE]). After 3 weeks, mean osmolarity reduced to 307.7±15.7/303.9±11.3 mOsm/L (WE/BE; p <0.05 and p =0.228, respectively) and mean OSDI scores reduced to 28.3±17.0 ( p <0.01). A significant reduction in osmolarity was observed 15 minutes after instilling the lubricating drop ( p <0.05 WE, p =0.09 BE). Significant improvements in central corneal staining ( p <0.05 OU) and NITBUT ( p <0.05 WE only) were observed. Reductions in conjunctival staining and hyperemia were observed, but were not significant ( p >0.05). Conclusions: A significant reduction in tear osmolarity and improvements in dry eye symptoms, corneal staining, and NITBUT were observed after 3 weeks of QID use of a HP-guar-based lubricant drop. A decrease in osmolarity was also demonstrated 15 minutes after drop instillation. Keywords: eye drop, dry eye, osmolarity, tear film, HP-guar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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