Tear osmolarity changes after use of hydroxypropyl-guar-based lubricating eye drops
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate tear osmolarity after using a hydroxypropyl-guar (HP-guar)-based lubricating eye drop four times daily (QID) for 3 weeks. Methods: Thirty-one participants with dry eye disease (Ocular Surface Disease Index [OSDI] score ≥20 and tear osmolarity ≥300 mOsm/L in at least one eye) were enrolled in this prospective, dispensing, non-randomized study involving a baseline visit and 3-week follow-up. Tear osmolarity, non-invasive tear break up time (NITBUT), conjunctival hyperemia, corneal and conjunctival staining were determined at baseline. Participants were instructed to instill one drop of a HP-guar-based drop QID in each eye for 3 weeks. At the follow-up visit, the symptoms and ocular surface parameters were reassessed. At this visit, one HP-guar drop was instilled into each eye and osmolarity was measured after 15 minutes, to examine short-term changes in osmolarity. Results: Twenty-eight participants completed the study (5M, 23F; median age 54 yrs, range 25–83 yrs). At baseline, mean OSDI score was 44.9±15.2 and mean osmolarities were 314.63±11.9/306.6±10.1 mOsm/L (worst eye [WE]/better eye [BE]). After 3 weeks, mean osmolarity reduced to 307.7±15.7/303.9±11.3 mOsm/L (WE/BE; p <0.05 and p =0.228, respectively) and mean OSDI scores reduced to 28.3±17.0 ( p <0.01). A significant reduction in osmolarity was observed 15 minutes after instilling the lubricating drop ( p <0.05 WE, p =0.09 BE). Significant improvements in central corneal staining ( p <0.05 OU) and NITBUT ( p <0.05 WE only) were observed. Reductions in conjunctival staining and hyperemia were observed, but were not significant ( p >0.05). Conclusions: A significant reduction in tear osmolarity and improvements in dry eye symptoms, corneal staining, and NITBUT were observed after 3 weeks of QID use of a HP-guar-based lubricant drop. A decrease in osmolarity was also demonstrated 15 minutes after drop instillation. Keywords: eye drop, dry eye, osmolarity, tear film, HP-guar
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».