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Enregistrement W2796743754 · doi:10.1093/jbcr/iry006.061

58 Pediatric Post-Burn Pruritus

2018· article· en· W2796743754 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Zuccaro, Clay M. Kelly, Joel Fish

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal body surface areaIncidence (geometry)PopulationBurn injuryHydroxyzineSurgeryDermatologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the incidence of post-burn pruritus in a pediatric population and identify the various treatments used to manage it. This study was initiated as a clinical care review following the introduction of a pruritus scoring system for children known as the “Toronto Pediatric Itch Scale” (TPIS) in 2015. A retrospective review of all patients treated in our pediatric burn program for a burn injury from January 2009 to June 2017 was carried out. Pruritus was categorized as acute (<2 months post-injury) or chronic (>2 months post-injury). TPIS scores were used to record pruritus severity when documented. Relevant demographic variables as well as treatments for pruritus were collected. Patients with pre-existing skin conditions that are associated with pruritus were excluded from the study. Of all patients treated during the study period, 1730 patients met the inclusion criteria. The mean age at injury was 3.8 years (SD, 4.1) and the mean total body surface area (TBSA) of the burn was 3.5% (SD, 5.0). The incidence of acute and chronic pruritus was 35% (95% CI, 0.33–0.37) and 10% (95% CI, 0.83-0.11) respectively. Pruritus was most commonly managed using traditional therapies including massage (73%), diphenhydramine (73%), and hydroxyzine (37%). However, 8% of the study population also received Pulsed Dye and CO2 laser therapies (introduced at our institution in 2014) to treat their chronic pruritus. Following treatment with one session of laser therapy, TPIS scores significantly decreased from 1.49 (SD, 0.68) to 0.73 (SD, 0.84) (p<0.001). Post-burn pruritus was most prevalent in the acute injury phase and was most often managed using conservative treatments. Although laser therapy remains relatively new, it appears to be an effective treatment for post-burn pruritus in children. More specifically, the results from this study demonstrate that laser therapy can significantly improve pruritus after a single treatment. Further research must be carried out in order to determine if laser therapy should be offered as a first-line treatment for chronic pruritus. The information collected in this study contributes to the limited body of literature available regarding pediatric post-burn pruritus. In particular, the findings will allow clinicians to become more knowledgeable regarding the incidence and treatment of pruritus and encourage them to consider offering laser therapy as a treatment option to their pediatric patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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