Strengthening primary health care through primary care and public health collaboration: the influence of intrapersonal and interpersonal factors
Notice bibliographique
Résumé
AimThe aim of this paper is to examine Canadian key informants' perceptions of intrapersonal (within an individual) and interpersonal (among individuals) factors that influence successful primary care and public health collaboration. BACKGROUND: Primary health care systems can be strengthened by building stronger collaborations between primary care and public health. Although there is literature that explores interpersonal factors that can influence successful inter-organizational collaborations, a few of them have specifically explored primary care and public health collaboration. Furthermore, no papers were found that considered factors at the intrapersonal level. This paper aims to explore these gaps in a Canadian context. METHODS: This interpretative descriptive study involved key informants (service providers, managers, directors, and policy makers) who participated in one h telephone interviews to explore their perceptions of influences on successful primary care and public health collaboration. Transcripts were analyzed using NVivo 9.FindingsA total of 74 participants [from the provinces of British Columbia (n=20); Ontario (n=19); Nova Scotia (n=21), and representatives from other provinces or national organizations (n=14)] participated. Five interpersonal factors were found that influenced public health and primary care collaborations including: (1) trusting and inclusive relationships; (2) shared values, beliefs and attitudes; (3) role clarity; (4) effective communication; and (5) decision processes. There were two influencing factors found at the intrapersonal level: (1) personal qualities, skills and knowledge; and (2) personal values, beliefs, and attitudes. A few differences were found across the three core provinces involved. There were several complex interactions identified among all inter and intra personal influencing factors: One key factor - effective communication - interacted with all of them. Results support and extend our understanding of what influences successful primary care and public health collaboration at these levels and are important considerations in building and sustaining primary care and public health collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».