Assessing the usefulness of B‐mode and colour Doppler sonography, and measurements of circulating progesterone concentrations for determining ovarian responses in superovulated ewes
Notice bibliographique
Résumé
Contents The main goal of this study was to assess the usefulness of two imaging modalities, namely the B‐mode and colour Doppler sonography, and serum progesterone (P 4 ) concentrations for determining the ovarian response in superovulated ewes. Twenty‐four sexually mature Santa Inês ewes underwent the superovulatory treatment consisting of eight injections of porcine FSH (total dose of 200 or 133 or 100 mg; n = 8 ewes/total dose) given at 12‐hr intervals and initiated 48 hr before CIDR ® (Pfizer Inc., Auckland, New Zealand) removal. Six days after natural mating, the ovaries of all donor ewes were visualized and examined with transrectal ultrasonography and then with videolaparoscopy to identify and enumerate corpora lutea ( CL ) and luteinized unovulated follicles ( LUF s). Jugular blood samples were collected just prior to ovarian examinations. The total number of CL ( r = .78 and 0.83, p < .0001) and LUF s ( r = .74 and 0.90, p < .0001) enumerated using the B‐mode and colour Doppler ultrasonographic technique, respectively, were correlated with that ascertained by videolaparoscopy. Circulating concentrations of P 4 were related directly to the number of healthy CL ( r = .73, p = .0002) and inversely to the number of prematurely regressing CL ( r = −.46, p = .03), but the accuracy of predicting the number of short‐lived CL with serum P 4 concentrations was very poor. The present results indicate that ultrasonographic imaging and serum P 4 measurements on the day of embryo recovery are useful indicators of total/normal CL numbers and both ultrasonographic techniques can be used to quantify LUF s in superovulated ewes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».