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Enregistrement W2796777623 · doi:10.1111/1475-679x.12306

The Silent Majority: Private U.S. Firms and Financial Reporting Choices

2020· article· en· W2796777623 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Accounting Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesAramark
Mots-clésAuditAccountingProfitability indexBusinessInformation asymmetryStewardship (theology)Finance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study uses a comprehensive panel of tax returns to examine the financial reporting choices of medium‐to‐large private U.S. firms, a setting that controls over $9 trillion in capital, vastly outnumbers public U.S. firms across all industries, yet has no financial reporting mandates. We find that nearly two‐thirds of these firms do not produce audited GAAP financial statements. Guided by an agency theory framework, we find that size, ownership dispersion, external debt, and trade credit are positively associated with the choice to produce audited GAAP financial statements, while asset tangibility, age, and internal debt are generally negatively related to this choice. Our findings reveal that (1) equity capital and trade credit exhibit significant explanatory power, suggesting that the primary focus in the literature on debt is too narrow; (2) firm youth, growth, and R&D are positively associated with audited GAAP reporting, reflecting important monitoring roles of financial reporting; and (3) many firms violate standard explanations for financial reporting choices and substantial unexplained heterogeneity in financial reporting remains. We conclude by identifying opportunities for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle