Cancer and Complementary Therapies: Current Trends in Survivors’ Interest and Use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer survivors use complementary therapies (CTs) for a variety of reasons; however, with interest and use reportedly on the rise and a widening range of products and practices available, there is a need to establish trends in and drivers of interest. We aimed to determine (1) frequencies of use, level of interest, and barriers for 30 specific CTs and (2) whether physical symptoms, perceived stress (PS), or spiritual well-being were related to interest levels. METHOD: A total of 212 cancer outpatients were surveyed at the Tom Baker Cancer Centre in Calgary, Canada. RESULTS: Overall, up to 75% of survivors already used some form of CTs since their diagnosis. The most highly used were the following: vitamins B12 and D, multivitamins, calcium, and breathing and relaxation exercises. Those who had not used CTs indicated highest interest in massage, vitamin B12, breathing and relaxation, mindfulness-based stress reduction, and antioxidants. The most frequently reported barriers for all CTs were not knowing enough about what a therapy was and not having enough evidence on whether it worked. High PS predicted higher interest for all CTs, but spirituality was not significantly related to any. Physical symptoms, anxiety, and depression were significant predictors of interest for some CTs. CONCLUSION: These findings provide a blueprint for future clinical efficacy trials and highlight the need for clinical practice guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle