Size‐selective fishing and the potential for fisheries‐induced evolution in lake whitefish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The long‐term evolutionary effects of fishing on maturation schedules can depend on gear type, the shape of the gear type's size‐selectivity function, and the size and age structure of a population. Our goal was to better understand how environmentally induced differences in somatic growth influence the evolutionary effects of size‐selective fisheries, using lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) in Lake Huron as a case study. Using a state‐dependent optimization model of energy allocation parameterized for lake whitefish, we show that fishing with gill nets (bell‐shaped selectivity) and trap nets (sigmoid‐shaped selectivity) can be potent agents of selection on size thresholds for maturity. Compared to trap nets and large mesh (114 mm) gill nets, small mesh (89 mm) gill nets are better able to buffer populations from fishing‐induced evolution by safeguarding large, fecund fish, but only when overall fishing mortality is low and growth rates sufficiently fast such that fish can outgrow vulnerable size classes. Regardless of gear type, and all else being equal, high fishing mortality in combination with low growth rates is expected to intensify the long‐term evolutionary effects of fishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».