Smoking Cessation Ameliorates Microalbuminuria With Reduction of Blood Pressure and Pulse Rate in Patients With Already Diagnosed Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking cessation in newly diagnosed type 2 diabetes patients is reported to be associated with amelioration of metabolic parameters and blood pressure (BP), and the reduction of microalbuminuria. The aim of this study is to demonstrate changes in BP, pulse rate (PR), and microalbuminuria in already diagnosed diabetes patients who quit smoking. METHODS: We retrospectively evaluated diabetes outpatients who were habitual smokers, and who visited to our smoking cessation clinic. Patients were divided into two groups based on their smoking status at the termination of a 3-month smoking cessation program (smoking cessation group and smoking group), and analyzed systolic and diastolic BPs, PR, HbA1c, and body weight at the start date, and at 1, 3, 6, and 12 months thereafter. The urinary albumin-to-creatinine ratio was also measured at the start date and at 12 months. RESULTS: Thirty-five patients met our criteria. Mean diabetes duration was 12 years. Eighteen patients (52%) quit smoking. Success or failure of smoking cessation depended on nicotine dependence rather than good or bad glycemic control. Both BP and PR decreased significantly after 1 month or later in the smoking cessation group without worsening HbA1c, while both parameters did not show any changes in the smoking group. Microalbuminuria was also ameliorated significantly at 12 months compared with that at the start date in the smoking cessation group (95.8 ± 92.9 mg/gCr vs. 75.5 ± 96.3 mg/gCr, P = 0.0059), while it did not show a significant change in the smoking group. (61.9 ± 43.5 mg/gCr vs. 97.7 ± 90.4 mg/gCr, P = 0.1039). CONCLUSIONS: Smoking cessation might cause a reduction in chronic kidney disease progression through ameliorating microalbuminuria without metabolic adverse effects in patients already diagnosed with diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».