Political economy of planned relocation: A model of action and inaction in government responses
Notice bibliographique
Résumé
Planned relocation has been shown to have significant impacts on the livelihoods and wellbeing of people and communities, whether the resettlement process is inclusive or coercive. For states, planned relocation represents risks to those communities but also to government investments and political legitimacy. Evaluations of relocations commonly focus on the risks and benefits of government interventions while overlooking the consequences of not intervening. Here we develop a conceptual framework to examine the factors that influence government decision-making about whether or not to undertake planned relocation of populations in the context of environmental change. The study examines planned relocation decisions and non-decisions by government agencies in West Bengal in India for communities seeking relocation due to coastal flooding. It focuses on three localities facing river erosion losing significant land areas in small islands and communities where populations recognize the need for public intervention, but where there has been a diversity of responses from the state authorities. Data are derived from interviews with key respondents involved in planning and implementing relocation and with residents affected by those government decisions (n = 26). These data show that government action is explained by a combination of risk aversion within political systems to avoid perceived negative consequences, and a lack of government accountability. The empirical cases demonstrate the uneven application of action and inaction and the consequent uneven distribution of potential outcomes on populations. The study suggests that while there may be a growing demand for planned relocation in places affected by environmental change, its implementation is likely to be uneven, with profound socioeconomic implications for those living in such localities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».