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Enregistrement W2796821166 · doi:10.1016/j.gloenvcha.2018.03.008

Political economy of planned relocation: A model of action and inaction in government responses

2018· article· en· W2796821166 sur OpenAlexfundno aff
Colette Mortreux, Ricardo Safra de Campos, W. Neil Adger, Tuhin Ghosh, Shouvik Das, Helen Adams, Sugata Hazra

Notice bibliographique

RevueGlobal Environmental Change · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentInternational Development Research Centre
Mots-clésRelocationGovernment (linguistics)LivelihoodPoliticsPsychological resilienceBusinessLocal governmentContext (archaeology)Public economicsEconomic growthEnvironmental planningPolitical scienceEconomicsGeographyPublic administrationSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planned relocation has been shown to have significant impacts on the livelihoods and wellbeing of people and communities, whether the resettlement process is inclusive or coercive. For states, planned relocation represents risks to those communities but also to government investments and political legitimacy. Evaluations of relocations commonly focus on the risks and benefits of government interventions while overlooking the consequences of not intervening. Here we develop a conceptual framework to examine the factors that influence government decision-making about whether or not to undertake planned relocation of populations in the context of environmental change. The study examines planned relocation decisions and non-decisions by government agencies in West Bengal in India for communities seeking relocation due to coastal flooding. It focuses on three localities facing river erosion losing significant land areas in small islands and communities where populations recognize the need for public intervention, but where there has been a diversity of responses from the state authorities. Data are derived from interviews with key respondents involved in planning and implementing relocation and with residents affected by those government decisions (n = 26). These data show that government action is explained by a combination of risk aversion within political systems to avoid perceived negative consequences, and a lack of government accountability. The empirical cases demonstrate the uneven application of action and inaction and the consequent uneven distribution of potential outcomes on populations. The study suggests that while there may be a growing demand for planned relocation in places affected by environmental change, its implementation is likely to be uneven, with profound socioeconomic implications for those living in such localities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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