Tail-end dehulling of canola meal improves apparent and standardized total tract digestibility of phosphorus when fed to growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
Tail-end dehulling of canola meal (CM) has been shown to reduce dietary fiber and increase crude protein content in the dehulled meal. The application of this procedure also increased the total and non-phytate P content in the dehulled meal. However, it is unclear if dehulling affects P digestibility in the different fractions (i.e., the dehulled meal and the coarse fraction) and if it differs when fed to growing pigs at two different BW. Therefore, two experiments were conducted to determine the apparent (ATTD) and standardized (STTD) total tract digestibility of P in dehulled CM fed to growing pigs. Diets containing non-dehulled regular canola meal (RCM), and two fractions produced using sieve size of 355 µm: a low-fiber high-protein fraction (dehulled canola meal [DCM]) and a high-fiber low-protein fraction (coarse canola meal [CCM]) as the only source of P were fed to growing pigs at two different BW. A total of 48 pigs were used for the two experiments. In experiment 1, 24 barrows [(Yorkshire × Landrace) × Duroc] with initial BW of 24.5 ± 1.68 kg were individually housed in metabolism crates and fed the experimental diets for 10 d for total fecal collection. In experiment 2, 24 barrows with an average initial BW of 73.8 ± 4.93 kg were used; experimental diets and fecal collection procedures were the same as in experiment 1. Each experiment used six replicates per treatment. A P-free diet was used to determine basal endogenous losses of P (139.6 ± 10.7 and 150.89 ± 20.1 mg/kg of DMI for experiments 1 and 2, respectively). Data were analyzed as a completely randomized design. In experiment 1, the ATTD and STTD of P were greater (P < 0.05) for DCM (42.4% and 46.1%) than for the RCM (32.0% and 35.7%) and CCM (24.5% and 28.4%) diets. In experiment 2, the ATTD and STTD of P were greater (P < 0.05) for DCM (38.7% and 42.8%) than for the CCM diet (22.6% and 26.8%); whereas the values for RCM diet were intermediate (31.0% and 35.0%) and not different from the DCM and CCM. In conclusion, dehulling canola meal increased ATTD and STTD of P in growing pigs of different BW; however, there was no effect of BW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».